Tạo AI Agent Execute trên AI Agent

AI Agent Execute là Agent chuyên trách thực thi tác vụ: kích hoạt workflow, gọi Tools và MCP, nhận handoff từ các Agent khác để xử lý chuỗi công việc tự động, chính xác và nhất quán. Execute giúp bạn vận hành quy trình phức tạp, trả kết quả tối ưu về cho Agent chiến lược hoặc Agent giao tiếp với khách hàng.

Quy trình tạo AI Agent Execute trên AI Agent

Quy trình

Hướng dẫn

Demo

  1. Truy cập và chọn loại Execute Agent

  • Tại danh sách Agent, chọn nút "Thêm mới" (1).

  • Tại màn hình chọn loại Agent, chọn "Execute" (2) để mở trang cấu hình chi tiết.

  1. Cấu hình lõi cho Execute Agent

  • Nhập tên Agent tại ô <SquarePen /> "Tên agent" (3) phù hợp với dự án và mục tiêu hướng tới.

  • Chọn Avatar (4) của Agent để chỉnh sửa Avatar phù hợp nhu cầu của bạn.

  • Chọn "Provider" (5) cho Model, bao gồm các nền tảng như OpenAI, Vertex AI hoặc RedAI.

Lưu ý: với Provider bên thứ ba, cần hoàn tất tích hợp tại phần Integration trước khi sử dụng.

  • Tiếp theo, chọn Key LLM (7) và Model (8) phù hợp với chi phí và định hướng vận hành của Agent.

  • Tại trường Instruction, viết hướng dẫn chi tiết để Agent hiểu rõ vai trò, mục tiêu, phạm vi hoạt động và nguyên tắc phản hồi.

  • Có thể sử dụng nút "Tạo bằng AI" (9) nhập mô tả hướng dẫn sử dụng các Tools mà bạn muốn gắn vào Agent và chọn "Gửi tin nhắn" (10) để RedAI tạo Instruction sẵn sau đó chỉnh sửa lại để phù hợp với doanh nghiệp và ngữ cảnh sử dụng.

Bạn có thể nắm rõ cách tối ưu Instruction cho Agent tại đây.

  • Nếu muốn tinh chỉnh sâu hơn, bật "Tùy chỉnh nâng cao" (10) và cấu hình:

    • "Temperature": kiểm soát mức độ sáng tạo khi Agent diễn giải kết quả.

    • "Top P": điều chỉnh độ đa dạng nội dung trong mỗi lần phản hồi.

    • "Max Tokens": đặt giới hạn độ dài tối đa cho từng câu trả lời, tránh phản hồi quá ngắn hoặc quá dài.

  • Bạn có thể nắm rõ cách tối ưu Top P, Temperature và Max Token cho Agent tại đây

  1. Cấu hình tài nguyên

  • Tại mục 'Tài nguyên" chọn các Project đã chuẩn bị sẵn trong AI Drive (11), mỗi project sẽ có các dữ liệu:

    • "Media": Hình ảnh, video phục vụ tư vấn.

    • "URL": Bài viết, landing page, website sản phẩm.

    • "Sản phẩm": Sản phẩm hoặc dịch vụ cần đề cập.

    • "File": Tài liệu kiến thức, FAQ, brochure và các nội dung tham chiếu khác.

    • "Tools": Công cụ cụ thể mà Agent có thể gọi khi cần thiết từ truy xuất, tìm kiếm, phân tích  dữ liệu,...

    • "MCP": Giúp Agent kết nối và giao tiếp với dữ liệu, công cụ bên ngoài một cách chuẩn hóa

  • Chọn <Download /> "Lưu" (12) để hoàn tất cấu hình.

Bạn có thể nắm rõ tại sao nên cần cấu hình Media, File, sản phẩm và URL tại đây.

Bạn có thể nắm rõ tại sao nên cần cấu hình Tools & MCP tại đây.

  1. Cấu hình Workflows

  • Tại mục "Workflows" thêm các quy trình workflow (13) để hỗ trợ Assistant Agent trong những nghiệp vụ chuyên sâu.

  • Nhập tên công cụ làm tên định danh cho Workflow.

  • Nhập Description hướng dẫn mô tả khi nào Agent được gọi Workflow.

  • Chọn <Download /> "Hoàn tất" (14) để xác nhận.

  • Chọn + "Thêm Workflow" (15) để thêm các Agent phụ khác.

  • Hoặc chọn <Download /> "Lưu" (16) để hoàn tất cấu hình.

  1. Hoàn tất và lưu AI Agent Assistant

  • Rà soát lại toàn bộ cấu hình và bấm <Check /> "Lưu" (17).

  • AI Agent Assistant sẽ được lưu lại, hiển thị trong danh sách Agent và sẵn sàng tư vấn – chốt đơn – đồng bộ đơn hàng trên các kênh bán hàng đã tích hợp.