Fine-tuning Models

Fine-tuning giúp bạn huấn luyện lại mô hình AI theo dữ liệu riêng của doanh nghiệp, để Agent hiểu ngữ cảnh và “giọng” thương hiệu sâu hơn thay vì chỉ dùng model gốc.

Quy trình Fine-tuning

Quy trình

Hướng dẫn

Demo

Bước 1: Tạo Fine-tuning Models mới

  • Tại trang Fine-tuning, sau đó chuyển sang mục "Fine-tuning Models" và nhấn nút "Tạo Fine-tuning" để mở khung cấu hình model tinh chỉnh.

Bước 2: Cấu hình Module Fine-tuning

  • Chọn Dataset huấn luyện

    • Trong phần "Dataset", chọn dataset đã được tạo trước đó tại module Dataset.

    • Đảm bảo dataset được chọn đúng với mục tiêu huấn luyện, vì toàn bộ quá trình Fine-tuning sẽ dựa trên nguồn dữ liệu này.

  • Chọn model nguồn và nhập Suffix

    • Chọn "System Models" nếu dùng model hệ thống của RedAI.

    • Hoặc chọn "User Models (Keys)" nếu sử dụng model từ khóa API riêng của bạn.

    • Nhập "Suffix" để thêm hậu tố nhận diện model Fine-tuning trong danh sách (tên gọn, dễ nhớ, tối ưu cho việc quản lý nhiều model).

  • Cấu hình Hyperparameters:

    • Chọn chế độ "Auto" nếu muốn hệ thống tự tối ưu cấu hình huấn luyện.

    • Hoặc chọn "Custom" để tùy chỉnh chi tiết, sau đó thiết lập các tham số chính:

      • "Epochs".

      • "Batch Size".

      • "Learning Rate".

    • Các tham số này quyết định chất lượng và chi phí training, vì vậy nên kiểm tra kỹ trước khi tiếp tục.

  • Xem kết quả Validation và thông tin Dataset

    • Ước tính chi phí training (tính theo USD, VND và R-Points).

    • Số lượng "Training Tokens".

    • Các thông số training và thông tin dataset liên quan (nhà cung cấp, model gốc, số dòng, kích thước dữ liệu).

  • Sau khi xác nhận mọi thông tin đã chính xác, chọn nút "Tạo Models", hệ thống sẽ chuyển sang màn hình "Xác nhận thanh toán" với chi tiết chi phí.

Bước 3: Thanh toán chi phí huấn luyện

  • Tại khung "Xác nhận thanh toán", kiểm tra lại lần cuối chi phí

  • Nhấn "Xác nhận thanh toán" để trừ R-Points và khởi chạy job huấn luyện, model Fine-tuning sẽ được tạo mới và hiển thị trong danh sách "Fine-tuning Models" khi quá trình training hoàn tất.

Bước 4: Hoàn tất huấn luyện

  • Khi trạng thái model trong Fine-tuning hiển thị “Hoạt động”, quá trình huấn luyện đã hoàn tất và model tinh chỉnh của bạn sẵn sàng được đưa vào vận hành.

  • Từ thời điểm này, bạn đã sở hữu một mô hình AI mang “dữ liệu riêng” và “giọng nói” của doanh nghiệp – hiểu khách hàng hơn, trả lời khớp ngữ cảnh hơn và nhất quán với thông điệp thương hiệu.