Integration - Quản lý danh mục mô hình AI đa phương thức và biểu phí token
Bảng theo dõi danh mục các model AI đa phương thức, so sánh chi phí tiêu thụ Token và tối ưu ngân sách vận hành hệ thống.
## Mở Màn hình Quản lý Danh mục Mô hình AI Đa phương thức trên nền tảng RedAI
Màn hình Quản lý Danh mục Mô hình AI Đa phương thức là phân khu cấu hình chuyên sâu trên nền tảng RedAI, cho phép người dùng tùy biến, đăng ký và điều phối các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên biệt theo từng định dạng truyền thông (Hình ảnh, Video, Âm thanh, Âm nhạc), đồng thời thiết lập biểu phí tiêu thụ chi phí minh bạch cho tổ chức.
Người dùng có thể truy cập màn hình này theo hai phương thức:
- Phương thức 1: Truy cập trực tiếp qua đường dẫn: Mở trình duyệt và truy cập địa chỉ
https://app.redai.vn/integrations/ai-studio/models. - Phương thức 2: Điều hướng từ Không gian AI Studio: Tại trang tổng quan AI Studio, chọn nút
Quản lý Mô hình trên thanh công cụ điều hướng để mở danh mục.
| Bước | Cách thực hiện |
|---|---|
| 1 | Mở trình duyệt và truy cập vào địa chỉ https://app.redai.vn/integrations/ai-studio/models. |
| 2 | Quan sát thanh công cụ đỉnh trang gồm ô tìm kiếm, bộ lọc loại mô hình, nút tạo mô hình mới và bảng danh sách các mô hình trí tuệ nhân tạo phẳng không viền. |
📸 [Vị trí chèn ảnh chụp màn hình: Toàn cảnh giao diện Màn hình Quản lý Danh mục Mô hình AI Đa phương thức tại địa chỉ https://app.redai.vn/integrations/ai-studio/models gồm thanh công cụ đỉnh trang, bảng danh sách mô hình và các huy hiệu định dạng đa phương thức]
Các tính năng trên Màn hình Quản lý Mô hình AI
Phân loại và Tìm kiếm Mô hình theo 4 Định dạng Đa phương thức
Để người dùng dễ dàng quản lý số lượng lớn các mô hình xử lý media khác nhau, nền tảng RedAI phân chia hệ thống thành 4 nhóm nghiệp vụ rõ ràng:
| Định dạng Đa phương thức | Công năng nghiệp vụ tiêu biểu | Định dạng đầu vào và đầu ra |
|---|---|---|
| Hình ảnh (Image) | Tạo hình ảnh sáng tạo từ văn bản, phục chế ảnh cũ, mở rộng khung hình, xóa phông và nâng cấp độ phân giải cao. | Đầu vào: Văn bản, Hình ảnh. Đầu ra: Hình ảnh chất lượng cao. |
| Video | Sinh video chuyển động từ kịch bản văn bản, tạo video giới thiệu sản phẩm từ hình ảnh tĩnh và chuyển đổi hiệu ứng cảnh quay. | Đầu vào: Văn bản, Hình ảnh. Đầu ra: Video định dạng chuẩn. |
| Âm thanh (Audio) | Nhận diện giọng nói chuyển thành văn bản, thuyết minh giọng đọc tự nhiên, loại bỏ tạp âm và dịch thuật âm thanh. | Đầu vào: Tệp âm thanh, Văn bản. Đầu ra: Tệp âm thanh hoặc Văn bản. |
| Âm nhạc (Music) | Sáng tác giai điệu bài hát từ lời ca, hòa âm phối khí tự động và sinh nhạc nền cho video quảng cáo. | Đầu vào: Lời bài hát, Thể loại nhạc. Đầu ra: Bản nhạc hoàn chỉnh. |
- Ô tìm kiếm mô hình: Nhập tên hiển thị hoặc mã định danh của mô hình (ví dụ: Flux.1, Sora, Whisper). Bảng tự động lọc kết quả tức thời.
- Bộ lọc định dạng: Nhấp chọn các nút lọc để chỉ hiển thị riêng các mô hình Hình ảnh, Video, Âm thanh hoặc Âm nhạc.
📸 [Vị trí chèn ảnh chụp màn hình: Cận cảnh bộ lọc định dạng 4 nhóm truyền thông đa phương thức và ô tìm kiếm mô hình ở thanh công cụ đỉnh trang]
Quy trình Khởi tạo và Cấu hình Thông số Kỹ thuật Mô hình Mới
Người dùng có thể đăng ký thêm bất kỳ phiên bản mô hình mới nào vào không gian làm việc để phục vụ kịch bản của tổ chức.
| Bước | Cách thực hiện |
|---|---|
| 1 | Tại thanh công cụ đỉnh trang, chọn nút  Tạo mô hình mới. Cửa sổ biểu mẫu cấu hình xuất hiện. |
| 2 | Khai báo nhận diện mô hình: • Chọn Nhà cung cấp dịch vụ AI tương ứng từ danh sách thả xuống. • Nhập Mã định danh mô hình (chuỗi mã kỹ thuật chính xác do nhà cung cấp quy định, ví dụ: dall-e-3, flux-pro, whisper-large-v3).• Đặt Tên hiển thị thân thiện để người dùng trong nhóm dễ nhận biết (ví dụ: Tạo Ảnh Nghệ Thuật Cao Cấp). • Chọn Loại mô hình: Hình ảnh, Video, Âm thanh, hoặc Âm nhạc. |
| 3 | Cấu hình thông số ngữ cảnh và giới hạn: • Cửa sổ ngữ cảnh tối đa (Context Window): Số lượng ký tự tối đa mà mô hình có thể ghi nhớ trong một lượt xử lý. • Giới hạn phản hồi tối đa (Max Tokens): Khối lượng ký tự tối đa mô hình được phép sinh ra trong một phản hồi để kiểm soát ngân sách. • Định dạng đầu vào và đầu ra: Đánh dấu chọn các phương thức hỗ trợ (Văn bản, Hình ảnh, Âm thanh, Video, Dữ liệu JSON). |
| 4 | Cấu hình biểu phí tiêu thụ chi phí (xem hướng dẫn chi tiết ở mục tiếp theo) và chọn nút  Lưu mô hình. |
📸 [Vị trí chèn ảnh chụp màn hình: Hộp thoại tạo mới mô hình AI với các trường chọn nhà cung cấp, nhập mã định danh, cấu hình cửa sổ ngữ cảnh và các ô đánh dấu phương thức vào/ra]
Thiết lập Biểu phí Tiêu thụ Chi phí Token 2 Chế độ
Nhằm giúp các tổ chức kiểm soát chi phí chặt chẽ và hạch toán ngân sách minh bạch cho từng bộ phận, nền tảng RedAI trang bị Trình chỉnh sửa biểu phí thông minh hỗ trợ 2 chế độ tính giá:
| Chế độ tính phí | Khi nào nên dùng | Cách cấu hình |
|---|---|---|
| Chế độ Đồng giá (Flat) | Phù hợp với các mô hình có bảng giá cố định từ nhà cung cấp đối tác. | Nhập mức chi phí tính trên mỗi 1 triệu ký tự tiêu thụ (per_1m_tokens):• Mức giá nạp vào (Input Rate): Chi phí cho mỗi 1 triệu ký tự người dùng gửi lên. • Mức giá sinh ra (Output Rate): Chi phí cho mỗi 1 triệu ký tự mô hình trả về. • Mức giá đọc lại bộ nhớ đệm (Cached Input Rate): Chi phí ưu đãi khi tái sử dụng dữ liệu đã có sẵn trong bộ nhớ. |
| Chế độ Phân bậc theo khối lượng (Tiers) | Phù hợp với các dịch vụ có chính sách giảm giá chiết khấu khi sử dụng số lượng lớn. | Thiết lập các bậc khối lượng tiêu thụ (ví dụ: Dưới 10 triệu ký tự áp dụng mức giá A; từ 10 triệu đến 50 triệu ký tự giảm xuống mức giá B; trên 50 triệu ký tự hưởng mức giá C). |
- Cấu hình Gói dùng thử miễn phí: Cho phép thiết lập số lượng ký tự miễn phí ban đầu cho người dùng mới trước khi bắt đầu áp dụng tính phí theo biểu giá.
📸 [Vị trí chèn ảnh chụp màn hình: Trình chỉnh sửa Biểu phí Tiêu thụ Chi phí Token hiển thị các ô nhập mức giá trên 1 triệu ký tự cho đầu vào, đầu ra và bộ nhớ đệm]
Bật / Tắt kích hoạt và Thử nghiệm Mô hình Trực tiếp
Mỗi dòng trên bảng danh sách mô hình đều được trang bị các công cụ kiểm soát vận hành tức thì:
- Công tắc Bật/Tắt nhanh (Inline Switch): Nằm tại cột Trạng thái, cho phép Quản trị viên lập tức tạm dừng hoặc kích hoạt lại một mô hình chỉ bằng một cái gạt chuột mà không cần mở form chỉnh sửa. Khi tắt, các kịch bản sẽ tự động chuyển hướng sang mô hình dự phòng.
- Thử nghiệm mô hình trực tiếp: Mở menu 3 chấm ở cột Thao tác và chọn lệnh
Thử nghiệm mô hình. Cửa sổ tương tác xuất hiện cho phép người dùng gửi thử một câu lệnh mẫu để kiểm chứng tốc độ phản hồi và chất lượng đầu ra thực tế. - Xóa an toàn mô hình: Chọn lệnh
Xóa mô hình trong menu 3 chấm và chọn Xác nhận xóa mô hình trong hộp thoại an toàn để loại bỏ các mô hình đã lỗi thời.
Hướng dẫn thao tác qua Trợ lý ảo AI Agent
Toàn bộ hoạt động quản lý danh mục mô hình trí tuệ nhân tạo trên nền tảng RedAI đều có thể được ủy thác cho Trợ lý ảo AI Agent điều phối.
1. Chuẩn bị Kỹ năng chuyên môn cho Trợ lý ảo AI Agent
| Yêu cầu hệ thống | Chi tiết cấu hình trên nền tảng RedAI |
|---|---|
| Kỹ năng chuyên môn (Skill) | RedAI - Module - Integration |
| Mã định danh Kỹ năng | d5731aab-1a2b-48a6-a904-5dd84ec1d4bd |
| Bộ công cụ (Tool Suite) | RedAI - Module - Integration (ae8afc9a-1180-48d6-b672-d30171ccf3a6) |
| Phạm vi hỗ trợ | Tra cứu danh sách mô hình, tạo mới mô hình chuyên biệt, cập nhật thông số ngữ cảnh, điều chỉnh biểu phí và bật/tắt kích hoạt. |
2. Bảng liên kết thao tác giao diện và công cụ của Trợ lý ảo AI Agent
| Thao tác trên giao diện người dùng | Công cụ Trợ lý ảo AI Agent sử dụng | Nhiệm vụ của công cụ |
|---|---|---|
| Xem danh sách toàn bộ mô hình | integration_provider_llm_custom_list | Tra cứu danh sách các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện có kèm theo định dạng và trạng thái. |
| Đăng ký mô hình mới | integration_provider_llm_custom_create | Khởi tạo mô hình mới với các thông số cửa sổ ngữ cảnh và biểu phí. |
| Cập nhật thông số mô hình | integration_provider_llm_custom_update | Cập nhật lại tên hiển thị, giới hạn phản hồi hoặc bảng biểu phí tính tiền. |
| Xóa mô hình không còn sử dụng | integration_provider_llm_custom_delete | Gỡ bỏ an toàn một mô hình khỏi danh mục của không gian làm việc. |
| Bật hoặc tắt trạng thái kích hoạt | integration_provider_llm_custom_toggle | Chuyển đổi trạng thái Bật/Tắt hoạt động của mô hình tức thì. |
3. Câu lệnh mẫu điều khiển Trợ lý ảo AI Agent
- Câu lệnh 1: Liệt kê các mô hình theo định dạng media:
“Trợ lý ảo AI Agent hãy liệt kê toàn bộ các mô hình xử lý [Hình ảnh hoặc Video] hiện đang được kích hoạt trên nền tảng RedAI kèm theo mức biểu phí của từng mô hình.”
- Câu lệnh 2: Tạo mới mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên biệt:
“Trợ lý ảo AI Agent hãy đăng ký một mô hình mới có mã ‘[Mã mô hình, ví dụ: claude-3-5-haiku-20241022]’ thuộc nhà cung cấp [Anthropic] với tên hiển thị là ‘Claude 3.5 Haiku Siêu Tốc’ và giới hạn phản hồi là 8000 ký tự.”
- Câu lệnh 3: Tạm thời vô hiệu hóa mô hình để bảo trì:
“Trợ lý ảo AI Agent hãy gạt tắt công tắc hoạt động của mô hình ‘[Tên mô hình]’ để tạm thời dừng tiếp nhận các yêu cầu mới trong thời gian bảo trì.”
- Câu lệnh 4: Cập nhật mức biểu phí tiêu thụ chi phí:
“Trợ lý ảo AI Agent hãy cập nhật lại mức giá đầu vào thành [Số tiền] và mức giá đầu ra thành [Số tiền] trên mỗi 1 triệu ký tự cho mô hình [Tên mô hình].”
- Câu lệnh 5: Rà soát và dọn dẹp các mô hình đã ngừng hoạt động:
“Trợ lý ảo AI Agent hãy kiểm tra danh mục mô hình và báo cáo cho tôi những mô hình nào đang ở trạng thái tắt để xem xét xóa an toàn.”
4. Bảng kiểm tra xác nhận kết quả hai chiều
| Cách kiểm tra | Cách thực hiện | Dấu hiệu nhận biết thành công |
|---|---|---|
| Kiểm tra trên giao diện | Mở trang https://app.redai.vn/integrations/ai-studio/models. | Mô hình mới xuất hiện trên bảng danh sách, công tắc trạng thái hiển thị màu xanh bật, và tóm tắt mức giá cập nhật chuẩn xác. |
| Hỏi trực tiếp Trợ lý ảo AI Agent | Nhắn tin cho Trợ lý ảo AI Agent: “Báo cáo thông số kỹ thuật hiện tại của mô hình [Tên mô hình].” | Trợ lý ảo AI Agent phản hồi thông tin chi tiết về ngữ cảnh, giới hạn và biểu phí từ hệ thống máy chủ. |
Bảng câu hỏi thường gặp
| Câu hỏi thực tế của người dùng | Giải đáp chi tiết |
|---|---|
| Cửa sổ ngữ cảnh (Context Window) lớn có lợi ích gì cho doanh nghiệp? | Cửa sổ ngữ cảnh càng lớn thì mô hình càng có khả năng đọc và hiểu trọn vẹn các tài liệu hợp đồng dài hàng trăm trang, phân tích các bảng tính tài chính phức tạp hoặc ghi nhớ toàn bộ lịch sử trao đổi của khách hàng mà không bị quên thông tin. |
| Mức giá trong Biểu phí Token trên nền tảng RedAI được thanh toán ra sao? | Biểu phí này phục vụ cho việc quản lý ngân sách nội bộ và hạch toán chi phí sử dụng giữa các phòng ban trong tổ chức của bạn. Chi phí thực tế đối với nhà cung cấp AI sẽ do bạn thanh toán trực tiếp qua khóa API của mình. |
| Khi nào tôi nên tắt công tắc hoạt động của một mô hình? | Bạn nên tắt công tắc khi mô hình đó đang gặp sự cố quá tải từ phía máy chủ đối tác, hoặc khi bạn muốn tạm thời hạn chế các thành viên sử dụng một mô hình đắt tiền để tiết kiệm ngân sách. |
| Tôi có thể sử dụng mô hình này trong Khung vẽ Canvas kịch bản tự động hóa không? | Hoàn toàn được. Toàn bộ các mô hình đã đăng ký tại đây sẽ tự động hiển thị trong danh sách lựa chọn của các nút Xử lý Trí tuệ Nhân tạo trên Khung vẽ Canvas của nền tảng RedAI. |
Các bước tiếp theo
Sau khi đã hoàn tất danh mục mô hình, người dùng nên kết hợp chúng thành chuỗi dự phòng hoàn chỉnh:
- [05. Không gian AI Studio Hub và Bảng Thông tin Xác thực API](05. Không gian AI Studio Hub và bảng thông tin xác thực API.md) (Địa chỉ:
https://app.redai.vn/integrations/ai-studio): Rà soát lại chìa khóa kết nối bí mật cấp phát cho các mô hình. - [07. Thiết lập Chuỗi Mô hình Dự phòng Tự động Chuyển tiếp (Fallback Chain)](07. Thiết lập chuỗi mô hình dự phòng tự động chuyển tiếp.md) (Địa chỉ:
https://app.redai.vn/integrations/ai-studio/model-combos): Lắp ráp các mô hình thành gói chuỗi tự động chuyển tiếp bảo đảm không bao giờ đứt gãy luồng công việc.